LINK TÀI LIỆU ĐẦY ĐỦ: ĐH XD Hà Nội Tối ưu hóa giá trị
TÓM TẮT BÀI VIẾT
Bài viết này khám phá vai trò biến đổi của Trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và khoa học hình ảnh trong việc tối ưu hóa giá trị và nâng cao chất lượng dịch vụ đô thị thông minh. Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng và các phương pháp định giá, tiêu chuẩn dịch vụ truyền thống còn bộc lộ nhiều hạn chế về hiệu quả và minh bạch, nghiên cứu này phân tích cách các công nghệ tiên tiến này gián tiếp định hình lại cấu trúc chi phí và mô hình giá trị. Cụ thể, các tác giả chỉ ra cách AI và dữ liệu lớn thúc đẩy giảm chi phí thông qua nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hóa đầu tư dựa trên dữ liệu, và cho phép thiết lập cùng giám sát các thỏa thuận mức độ dịch vụ (SLA) và chỉ số hiệu suất chính (KPI) có thể đo lường được. Bài viết cũng xem xét cách các giải pháp công nghệ này tác động đến giá trị bất động sản và thúc đẩy định giá dựa trên giá trị thực tế. Cuối cùng, các tác giả thảo luận các thách thức và cân nhắc trong việc tối ưu hóa giá trị và tiêu chuẩn dịch vụ trong bối cảnh đặc thù của các đô thị đang phát triển tại Việt Nam, qua đó cung cấp hàm ý chính sách và định hướng nghiên cứu sâu hơn về quản lý đô thị dựa trên dữ liệu.
Nguồn: Lê Văn Tuấn, Nguyễn Văn Tâm, Nguyễn Quốc Toản (Khoa Kinh tế và Quản lý xây dựng, trường Đại học Xây dựng Hà Nội) – “Hội nghị Tổng kết đề án phát triển đô thị thông minh bền vững Việt Nam giai đoạn 2018-2025 và định hướng đến năm 2030”
